說到百度中文分詞算法，我們的SEO站長一般很少研究，但只要我們網民還在使用百度搜索，我們就離不開百度分詞算法。百度之所以能超越其他搜索引擎，是因為百度對中文分詞有很強的理解。例如，如果我們是百度SEO的站長，即使我們的文章寫得很好，但標題一般都是寫的，這也會導致關鍵詞的排名，因為百度會將標題文本拆分為我們輸入的單獨單詞。同樣，這就是為什么堆積關鍵詞毫無意義。雖然百度分詞技術算法非常復雜，但我們仍然可以探索百度搜索引擎實現的原理，這對我們作為百度SEO的站長來說非常有意義

什么是百度中文分詞算法

百科全書的解釋如下：百度是技術，對用戶提交的關鍵字字符串進行查詢處理后，根據用戶的關鍵字字符串使用各種匹配方法。百度中文分詞算法是將中文句子分割成幾個獨立、完整、正確的單詞。詞匯是最小的、獨立的、有意義的語言成分。計算機的所有語言知識都來自機器詞典（提供單詞的所有信息）、語法規則（描述單詞在不同詞類組合中的聚合）以及單詞和句子的語義、上下文和語用知識庫。非常專業。從這里，我們SEO站長可以大致了解到，百度的中文分詞算法主要依靠機器詞典。因此，百度搜索引擎在分詞過程中有一個專有詞典，其中可能包含許多來自各行各業的歷史名稱、地名和專有名詞，以便判斷我們搜索句子的含義，并顯示我們想要的結果頁面，讓我們舉一個簡單的例子

search&；百度；ldquo；尹華峰的SEO博客專注于互聯網和搜索引擎；rdquo百度搜索引擎將標題拆分為&；ldquo；尹華峰/搜索引擎優化/博客/關注/互聯網/和/搜索引擎&；rdquo百度一定會這樣分詞嗎？這不一定是因為&；ldquo；尹華峰；rdquo；這個詞可能沒有進入百度的專有詞典，但&；ldquo；尹和；rdquo；這個詞在百度的專有詞典中，所以百度也可以將標題分為&；ldquo；尹/華峰/搜索引擎優化/博客/關注/互聯網/和/搜索引擎&；rdquo；

當然，隨著百度專有詞典詞匯量的大幅增加，這種分詞判斷將繼續改變，以適應人們的搜索行為。有時我們網民也會發現，我們最初表達的意思是一樣的，但用不同的詞搜索顯示的信息也不同，這可能是由于分詞技術的不完善關系造成的。我們來看看百度分詞算法的分類。以下內容選自百科全書

百度分詞算法分類

1。正向最大匹配法（從左到右）

首先，根據句子大致將文本分成句子。然后把每個句子切成一個單詞。字典是以樹形結構存儲的，比如這個句子&；ldquo；春天還會遠嗎；rdquo；查找&；第一ldquo；春天與春天；rdquo；單詞在單詞的開頭，然后根據字典樹結構下一個節點查找&；ldquo；春天與春天；rdquo；最后一句話是&；ldquo；Days&；rdquo；然后接收另一個節點并查找&；ldquo；還有&；rdquo；這里是&；ldquo；&；rdquo；如果找不到該單詞，搜索將結束

2。反向最大匹配法（從右到左）

從相反方向探索匹配字符。例如，onlinemall的文本字符串將延伸到左側。結果將是在互聯網前出現區域性人物，比如上海或北京。更準確定義的角色將出現在商場前面，比如具有強烈特異性的角色，如愛情家庭和女性

3。最小切分（以最小化每個句子中切掉的單詞數）

將正向最大匹配方法和反向最大匹配方法結合起來，形成雙向匹配方法。它是挖掘匹配結果值并將其與左右深度進行比較

以上三種是百度常用的分詞處理方法。現在，我們來探索百度搜索引擎如何通過分詞算法對關鍵詞進行排名。當我們的SEO站長撰寫原創文章時，我們應該注意什么

百度分詞排名注意事項：

a.當我們在百度搜索框中輸入包含分詞的短語時，百度將執行分詞以顯示結果頁面。百度根據網頁內容中分詞的密度和相關性進行判斷。當內容質量相對較高時，它會優先顯示

b。如果存在完美匹配，即網民搜索的短語完全出現在web內容中，并且web內容的質量相對較高，則搜索引擎

c會優先顯示網頁。如果不完全匹配，即使內容質量相對較高，但是如果關鍵詞在網頁中出現不完整，那么不完整匹配的網頁將不如完全匹配的網頁，排名更低。因此，在做百度SEO時，我們也應該注意分詞，以確保網頁上的關鍵詞滿足大多數網民的搜索需求

小結：通過這些小細節，我們的SEO站長可以使用百度作為中文分詞手段來顯示我們的關鍵詞排名。百度分詞算法的目的不是顯示所有的結果，所有的顯示都是毫無意義的。只要把高質量和高度相關的內容放在前面。所以我們站長首先應該做的是制作高質量的內容。同時，讓我們的網站標題和內容最大化，以準確匹配關鍵字。這樣，我們的網頁將在百度關鍵詞搜索中優先排序。